集成辛奇異值模態(tài)分解及其在滾動軸承故障診斷中的應用

摘要： 對時間序列的分析是機械故障診斷領(lǐng)域中最為重要的手段，但是拾取的信號往往包含大量干擾噪聲，嚴重影響故障診斷的準確性。因此，提出一種集成辛奇異值模態(tài)分解（Ensemble Symplectic Singular Mode Decomposition,ESSMD）降噪方法。在ESSMD方法中，采用互信息函數(shù)法和GP算法自適應設(shè)置參數(shù)，并構(gòu)造辛幾何相似變換矩陣，進而獲得降噪分量信號。然... （共7頁）