基于機器學習算法的含沙量短臨預報模型研究

摘要： 入庫水流含沙量直接影響水電站機組安全運行，準確預測入庫含沙量可為水電站的停機避峰提供決策依據(jù)，同時對減少水輪機組泥沙磨損，延長其使用壽命具有重要意義。為開展更為有效和精準的入庫含沙量短臨預報，研究基于氣溫、水位、流量等水文氣象監(jiān)測資料，結(jié)合長短期記憶模型（LSTM）、支持向量回歸模型（SVR）和隨機森林模型（RF），探索構(gòu)建含沙量短臨預報模型，并以位于喀什河（KSH）流域的塔勒... （共8頁）