基于YOLOx-pro的蓋板玻璃復(fù)雜缺陷檢測方法

摘要： 為解決手機蓋板玻璃表面復(fù)雜缺陷檢測精度低、速度慢、檢測技術(shù)難以部署于應(yīng)用端的問題，提出一種基于YOLOx-pro模型的快速檢測方法。根據(jù)蓋板玻璃的光學性質(zhì)，設(shè)計打光方案并搭建圖像采集系統(tǒng)，結(jié)合圖像增強技術(shù)豐富缺陷樣本。以YOLOx-tiny為基礎(chǔ)輕量化模型，在主干輸出部分添加CA注意力機制，加強對缺陷區(qū)域的關(guān)注。引入空間池化金字塔SPPF并將激活函數(shù)更換為ReLU,構(gòu)成Sim-... （共7頁）