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基于高光譜成像技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的烤后煙葉品種分類(lèi)判別

中國(guó)煙草科學(xué) 頁(yè)數(shù): 10 2024-08-15
摘要: 為了實(shí)現(xiàn)對(duì)不同品種烤后煙葉的快速判別,采集紅花大金元、K326、云煙105三種煙葉的高光譜圖像,利用閾值分割和邊緣提取算法選擇感興趣區(qū)域,獲得煙葉的光譜數(shù)據(jù)。分別使用卷積平滑結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換、多元散射校正和中心化等4種常用方法對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,在此基礎(chǔ)上建立多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)(Multilayer Perceptron,MLP)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolut... (共10頁(yè))

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