改進(jìn)YOLOv7的交通標(biāo)志識別模型

摘要： 目的 隨著自動駕駛和輔助駕駛的快速發(fā)展，交通標(biāo)志識別研究變得越來越重要。但是現(xiàn)階段交通標(biāo)志識別算法對交通標(biāo)志識別的精度較低，尤其在面對目標(biāo)背景較為復(fù)雜、光照不足和小目標(biāo)交通標(biāo)志的場景時，更加容易出現(xiàn)錯檢和漏檢情況。針對以上問題，提出了一種改進(jìn)YOLOv7(you only look once version 7)的交通標(biāo)志識別模型。方法 首先，采用空間金字塔池化快速跨級部分連接... （共16頁）