基于機器學習的鋯合金在360℃/18.6 MPa溶氧水中腐蝕預(yù)測方法研究

摘要： 鋯合金在核反應(yīng)堆復(fù)雜環(huán)境中會發(fā)生氧化，為進行高溫鋯合金腐蝕增重研究，以基于機器學習的預(yù)測方法為其提供新的輔助手段。數(shù)據(jù)集來源于實驗記錄數(shù)據(jù)，使用7種機器學習算法進行鋯合金腐蝕增重模型的建立，通過對比性能指標的差異，進行進一步的超參數(shù)優(yōu)化和交叉驗證，最終得到優(yōu)化的XGBoost-鋯合金腐蝕增重預(yù)測模型。結(jié)果表明，經(jīng)過驗證集進行驗證得出預(yù)測值的平均絕對百分比誤差約為5.3%。通過S... （共8頁）