基于多門控混合專家模型的網(wǎng)絡(luò)異常流量識別與防御模型

摘要： 文章提出一種基于多門控混合專家模型的網(wǎng)絡(luò)異常流量識別與防御模型,該模型適用于業(yè)務(wù)高峰期間混雜攻擊流量的場景。首先,多門控混合專家模型對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和異常識別,區(qū)分由業(yè)務(wù)需求導(dǎo)致的正常流量峰值和異常流量,減少誤報(bào),系統(tǒng)將檢測到的異常流量作為輸入,生成針對性的防御策略。然后,多門控混合專家模型對異常流量識別和防御策略生成專家模型進(jìn)行協(xié)調(diào),提高系統(tǒng)的識別精準(zhǔn)度和策略生成的有效... （共12頁）