基于改進深度殘差網(wǎng)絡(luò)的柔性直流配電線路故障辨識

摘要： 針對現(xiàn)有深度學習方法在柔性直流輸電系統(tǒng)故障辨識方面存在抗噪性和歷史樣本較少時性能不足的問題，提出一種基于改進深度殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）的柔性直流輸電線路故障辨識方法。首先，對殘差單元進行改進，將注意力機制和正則化方法融入殘差單元，并從寬度和深度2方面對模型進行優(yōu)化完善。然后，對故障電氣量進行特征篩選，在交叉驗證中執(zhí)行遞歸特征消除（RFE），依據(jù)特征屬性定義關(guān)鍵特征。最后，在P... （共8頁）