融合物理約束的壓裂水平井產能智能預測框架構建與應用

摘要： 水平井分段壓裂是實現非常規(guī)油氣藏有效開發(fā)的關鍵技術，準確預測壓裂水平井產能對于井位優(yōu)選和壓裂參數優(yōu)化至關重要。隨著歷史開發(fā)數據的不斷積累和人工智能技術的迅速發(fā)展，數據驅動的人工智能方法為壓裂水平井產能預測提供了新的渠道。為此，從壓裂水平井生產物理過程出發(fā)，分析了產能智能預測的物理約束，提出了與物理過程相匹配的產能智能預測框架，并結合四川盆地南部（以下簡稱川南）地區(qū)頁巖氣開發(fā)生產... （共9頁）