基于貝葉斯單源域領域泛化算法的天然氣管道故障智能診斷

摘要： 基于深度學習算法的故障智能診斷模型已被廣泛應用于天然氣管道運輸安全領域，然而管道通常處于準穩(wěn)態(tài)，使得訓練集中的故障樣本量受限。為此，針對天然氣管道故障診斷中因訓練集故障樣本量有限，導致難以準確診斷的問題，提出了一種基于貝葉斯單源域領域泛化（BSDG）算法，部署了一種攻擊防御策略，通過在攻擊階段明確偽目標域增強路徑，并在防御階段引導模型參數(shù)的后驗分布向偽域樣本得分更高的方向調(diào)整，... （共11頁）