基于SARIMA-SVR模型的鐵路貨運量預測方法

摘要： 鑒于鐵路貨運量受多種外部因素影響呈現(xiàn)顯著的隨機波動特征而難以準確預測，提出了SARIMA-SVR預測模型。首先，對全國鐵路月度貨運量序列進行季節(jié)時間序列(SARIMA)建模，得到模型的初始預測值及預測殘差。其次，構(gòu)建支持向量機(SVR)回歸預測模型，將影響鐵路貨運量的外部因素作為模型輸入項，SARIMA模型預測殘差序列、月度貨運量序列分別作為模型輸出項，由此分別獲得SARIMA... （共12頁）