基于Blending-Clustering集成學習的大壩變形預(yù)測模型

摘要： 【目的】變形是反映大壩結(jié)構(gòu)性態(tài)最直觀的效應(yīng)量，構(gòu)建科學合理的變形預(yù)測模型是保障大壩安全健康運行的重要手段。針對傳統(tǒng)大壩變形預(yù)測模型預(yù)測精度低、誤報率高等問題導致的錯誤報警現(xiàn)象，【方法】選取不同預(yù)測模型和聚類算法集成，構(gòu)建了一種Blending-Clustering集成學習的大壩變形預(yù)測模型，該模型以Blending對單一預(yù)測模型集成提升預(yù)測精度為核心，并通過Clustering... （共12頁）