基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)

摘要： 針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中的“數(shù)據(jù)孤島”問題，提出一個(gè)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)方案。利用差分隱私技術(shù)對(duì)各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的本地模型參數(shù)添加噪聲，解決參數(shù)泄露的問題；全局模型通過編寫的智能合約聚合并上傳區(qū)塊鏈，避免過度依賴中心聚合服務(wù)器；針對(duì)提出的隱私保護(hù)方案對(duì)差分隱私噪聲的添加位置進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和討論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案可以在去中心化的同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私，達(dá)到了較高的準(zhǔn)確度，找到了合... （共7頁）