基于卡爾曼濾波與MUSIC算法的傳感陣列定向方法
水電能源科學(xué)
頁(yè)數(shù): 4 2024-07-24
摘要: 對(duì)局放源信號(hào)的準(zhǔn)確測(cè)量與有效識(shí)別是局部放電檢測(cè)、定位及分析的關(guān)鍵。受電磁傳感器方向特性靈敏度局限,現(xiàn)有基于到達(dá)角(AOA)定位的局部放電定位方法主要運(yùn)用于聲音信號(hào)。為此,提出一種卡爾曼濾波算法與多信號(hào)分類器(MUSIC)算法相結(jié)合的特高頻傳感陣列定向方法,即首先采用卡爾曼濾波算法能夠有效處理電磁幅值信號(hào),減小信號(hào)波動(dòng)性及測(cè)量誤差,大大提升信號(hào)測(cè)量精度;然后針對(duì)單一傳感器建立了傳... (共4頁(yè))