基于動(dòng)態(tài)常識(shí)推理與多維語義特征的幽默識(shí)別

摘要： 隨著社交媒體的飛速發(fā)展，幽默識(shí)別任務(wù)受到研究者廣泛關(guān)注。其目標(biāo)是判斷給定文本是否具有幽默表達(dá)?，F(xiàn)有方法主要基于幽默產(chǎn)生理論，采用規(guī)則或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取多種幽默相關(guān)特征，如不一致性、情感和語音等。然而，這些方法未充分捕捉文本內(nèi)部的情感特征，忽視了隱含在幽默文本中的情感表達(dá)，影響了幽默識(shí)別的準(zhǔn)確性。為解決此問題，該文提出了CMSOR方法，以動(dòng)態(tài)常識(shí)和多維語義特征為驅(qū)動(dòng)。首先，利用外... （共10頁）