基于特征增強(qiáng)和歷史幀選擇的Transformer視覺跟蹤算法

摘要： 為進(jìn)一步提升跟蹤算法在歷史幀信息利用和目標(biāo)特征表達(dá)方面的性能,提出基于特征增強(qiáng)和歷史幀選擇的Transformer視覺跟蹤算法(feature enhancement and history frame selection based Transformer visual tracking, FEHST).首先,在骨干網(wǎng)絡(luò)中引入動態(tài)預(yù)測模塊,通過稀疏化策略提高自注意力機(jī)制的計算... （共7頁）