基于梅爾頻率倒譜系數(shù)特征識(shí)別供水管網(wǎng)漏損的機(jī)器學(xué)習(xí)模型比較研究

摘要： 當(dāng)前，聲信號(hào)在供水管網(wǎng)漏損識(shí)別領(lǐng)域備受關(guān)注，成為水務(wù)行業(yè)研究的焦點(diǎn)。針對(duì)探漏培訓(xùn)基地采集的聲信號(hào)進(jìn)行處理，提取梅爾頻率倒譜系數(shù)特征，并運(yùn)用支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、梯度提升決策樹(shù)、XGBoost和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五種有代表性的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，5種機(jī)器學(xué)習(xí)模型都能有效識(shí)別管道中的漏損聲信號(hào)特征，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)都超過(guò)86%。將上述模型應(yīng)用于診斷實(shí)際管網(wǎng)中獲取的漏損聲信號(hào)... （共7頁(yè)）