一種基于強化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)多鄰域人工蜂群算法

摘要： 鄰域拓撲是提高人工蜂群算法性能的一種有效手段.然而,現(xiàn)有相關(guān)工作主要是在種群層次上實現(xiàn)了單一鄰域拓撲,這種方式忽略了不同類型的鄰域拓撲能優(yōu)勢互補,使得算法性能還有一定局限性.為此,本文結(jié)合強化學(xué)習(xí),提出在個體層次上實現(xiàn)多鄰域拓撲.將種群中的個體視作智能體,設(shè)計了基于鄰域拓撲的狀態(tài)和動作,選用4種不同特征的鄰域拓撲用于構(gòu)建鄰域候選池,之后采用Q-lcarning方法根據(jù)個體的獎勵... （共26頁）