一種基于超圖的多模態(tài)多標(biāo)簽分類(lèi)方法

摘要： 標(biāo)簽分類(lèi)旨在從若干標(biāo)簽中選取最相關(guān)的標(biāo)簽子集來(lái)標(biāo)注一個(gè)實(shí)例，現(xiàn)已成為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)的多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法主要針對(duì)單一模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，針對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)之間的高階關(guān)聯(lián)挖掘研究較少。為解決多標(biāo)簽場(chǎng)景下多模態(tài)數(shù)據(jù)之間高階關(guān)聯(lián)表示不充分的問(wèn)題，提出了一種基于超圖的多模態(tài)多標(biāo)簽分類(lèi)方法。引入超圖模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的高階關(guān)聯(lián)進(jìn)行建模，利用多模態(tài)特征融合和超邊卷積操作，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系... （共8頁(yè)）