基于Swin Transformer的雙流遙感圖像時空融合超分辨率重建

摘要： 遙感圖像時空融合超分辨重建從高時序密度的低分辨率圖像和低時序密度的高分辨率圖像中提取信息，生成同時具有高時序密度的高分辨率遙感圖像，它直接關(guān)系到后續(xù)的解譯、檢測、跟蹤等任務(wù)的實(shí)施。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的快速發(fā)展，研究者們提出了一系列基于CNN的時空融合方法，然而由于卷積的局限性，這些方法在全局信息提取方面仍然存在不足。受Swin Transformer全局能力的啟發(fā)，提出...