基于半監(jiān)督學習的域適應實體解析算法

摘要： 實體解析旨在查找兩個數(shù)據(jù)實體是否引用同一實體，是許多自然語言處理任務中的一項基本任務?，F(xiàn)有的基于深度學習的實體解析解決方案通常需要大量的標注數(shù)據(jù)，即使利用預訓練的語言模型進行訓練，仍然需要數(shù)千個標簽才能達到令人滿意的準確性?，F(xiàn)實場景中，這些標注數(shù)據(jù)并不容易獲得。針對上述問題，提出了一個基于半監(jiān)督學習的域適應實體解析模型。首先，在源域上訓練一個分類器，然后利用域適應減小源域和目標... （共9頁）