融合改進圖卷積的跨模態(tài)檢索

摘要： 針對現有跨模態(tài)檢索在公共子空間度量時難以充分挖掘模態(tài)內局部一致性的問題，提出了一種融合改進圖卷積的跨模態(tài)檢索方法。為了提升各模態(tài)內的局部一致性，以單個完整樣本為節(jié)點構建模態(tài)圖，充分挖掘特征間的交互信息；為了解決圖卷積網絡只能做淺層學習的問題，采用在每一層圖卷積添加初始殘差鏈接和權重恒等映射的方法來緩解此現象；為了通過高低階鄰居信息共同更新中心節(jié)點特征，提出減少鄰居節(jié)點、增加圖卷... （共10頁）