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基于改進YOLOv7的遙感圖像小目標檢測方法

計算機工程與應用 頁數(shù): 10 2024-01-31
摘要: 針對遙感圖像中小目標數(shù)量眾多且背景復雜所導致的識別精度低的問題,提出了一種改進的遙感圖像小目標檢測方法。該方法基于改進的YOLOv7網(wǎng)絡模型,將雙級路由注意力機制加入至下采樣階段以構建針對小目標的特征提取模塊MP-ATT(max pooling-attention),使得模型更加關注小目標的特征,提高小目標檢測精度。為了加強對小目標的細節(jié)感知能力,使用DCNv3(deforma... (共10頁)

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