基于結構感知和全局上下文信息的小目標檢測

摘要： 在小目標檢測任務中，由于小目標像素值少、特征不豐富和難提取等局限性，容易導致模型漏檢、誤檢以及精度低等問題，提出了一種基于多尺度結構感知和全局上下文信息的小目標檢測算法。針對復雜場景設計了多尺度結構感知模塊，可以更好地捕獲小目標的細節(jié)特征，以此增強模型識別不同尺寸物體的檢測能力。為了獲取更多的全局特征，借助Transformer捕獲長距離依賴特征的優(yōu)勢設計了全局上下文信息模塊，... （共7頁）