基于高光譜成像的藍(lán)莓微腐爛檢測研究

摘要： 為了探究藍(lán)莓早期腐爛后時間及溫度變化對其造成的影響，采用高光譜成像技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，進(jìn)行了理論分析和實驗驗證，取得了偏最小二乘法和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對藍(lán)莓腐爛的時間模型和溫度模型，并比較了這兩種算法的建模效果。結(jié)果表明，隨著時間的增加，藍(lán)莓腐爛的情況會進(jìn)一步惡化；伴隨著溫度的提升，藍(lán)莓腐爛強(qiáng)度逐步提高；基于偏最小二乘法建立的模型效果更適合腐爛藍(lán)莓的檢測，... （共6頁）