紅外特征提取與關聯(lián)分析的設備故障預警方法

摘要： 水電站電氣設備的安全穩(wěn)定運行至關重要。為了實現(xiàn)設備故障的自動預警，通過紅外特征提取并進行灰色關聯(lián)分析，提出建立主成分分析(PCA)和基于密度的聚類算法(DBSCAN)的設備故障預警模型。首先，通過數(shù)據(jù)預處理補全缺失數(shù)據(jù)，剔除異常數(shù)據(jù)后進行主成分分析降維并提取新的主成分特征。其次，將新的主成分采用DBSCAN算法構(gòu)建特征樣本集，建立灰色關聯(lián)模型，計算灰色關聯(lián)系數(shù)，然后，通過灰色關... （共9頁）