薔薇科植物的紅外光譜分類研究

摘要： 不同薔薇科植物種類資源信息的收集與明確其科、屬間親緣關系對薔薇科植物資源的開發(fā)利用有重要意義。以不同種類薔薇科植物的葉片、花瓣及雄蕊為材料，用傅里葉變換紅外（FTIR）光譜結合主成分分析（PCA）、系統(tǒng)聚類分析（HCA）、簇類獨立軟模式法（SIMCA）判別模型對薔薇科植物進行研究。結果表明，薔薇科葉片、花瓣及雄蕊中均含有多糖、蛋白質、脂類、草酸鈣、木質素等成分，花瓣和雄蕊中還含... （共9頁）