基于機器學習的光學功能玻璃研究進展

摘要： 光功能玻璃材料在研究過程中所涉及到的研發(fā)周期長和效率低的問題，極大阻礙了光學玻璃材料的發(fā)展。機器學習技術(shù)的出現(xiàn)對玻璃材料學發(fā)展起到了極大的推動作用，通過學習數(shù)據(jù)蘊含的規(guī)律，在龐大而復雜的玻璃數(shù)據(jù)中學習并預(yù)測新數(shù)據(jù)，加快了光學功能玻璃的研發(fā)進程。本文總結(jié)并展示了在光學玻璃預(yù)測中涉及到的幾類機器學習算法并對其做了簡要介紹，在此基礎(chǔ)上重點介紹這些理論算法在玻璃研究工作中的重要應(yīng)用，包... （共12頁）