基于改進(jìn)YOLOv5s的激光軟釬焊焊點(diǎn)缺陷檢測算法

摘要： 針對現(xiàn)有激光軟釬焊流水線上焊點(diǎn)缺陷檢測設(shè)備成本高和傳統(tǒng)算法檢測速度慢的問題，提出了一種能部署在激光軟釬焊設(shè)備上的改進(jìn)YOLOv5s焊點(diǎn)缺陷檢測算法。通過引入GhostNetV2卷積方式對骨干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輕量化改進(jìn)，減少了原網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)量，提高了網(wǎng)絡(luò)模型的檢測速度；同時引入全維動態(tài)卷積模塊，提升了網(wǎng)絡(luò)模型的特征提取能力，提高了網(wǎng)絡(luò)模型的檢測精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對YOLOv5s模型進(jìn)... （共10頁）