基于ICEEMDAN模糊熵與Bi-LSTM的工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)測(cè)

摘要： 工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)關(guān)系著工業(yè)生產(chǎn)能否正常進(jìn)行，為此提出一種基于改進(jìn)自適應(yīng)噪聲完備經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(ICEEMDAN)和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Bi-LSTM)的工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法。ICEEMDAN用于將原始音頻信號(hào)進(jìn)行分解得到若干個(gè)固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量，通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)選取最佳分量組進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)，然后計(jì)算重構(gòu)IMF分量的模糊熵值構(gòu)造特征向量集合，最后再輸入到Bi-LSTM網(wǎng)絡(luò)... （共6頁(yè)）