基于深度學(xué)習(xí)的水聲通信信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別

摘要： 水聲通信信號(hào)識(shí)別為水聲通信偵察和對(duì)抗的重要前提，具有重要作用。然而，傳統(tǒng)的水聲通信信號(hào)識(shí)別方法通常是基于信號(hào)處理和模式識(shí)別技術(shù)，依賴領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行特征選擇和提取，具有較強(qiáng)的主觀性，且可能無法利用更復(fù)雜的信號(hào)特征。本文基于深度學(xué)習(xí)提出一種水聲通信信號(hào)識(shí)別的智能方法。首先利用仿真數(shù)據(jù)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，然后分別使用仿真和湖上試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)算法網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試。仿真結(jié)果表明... （共8頁）