基于深度學習的水聲通信信號調(diào)制類型識別

摘要： 水聲通信信號識別為水聲通信偵察和對抗的重要前提，具有重要作用。然而，傳統(tǒng)的水聲通信信號識別方法通常是基于信號處理和模式識別技術(shù)，依賴領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)知識和經(jīng)驗進行特征選擇和提取，具有較強的主觀性，且可能無法利用更復雜的信號特征。本文基于深度學習提出一種水聲通信信號識別的智能方法。首先利用仿真數(shù)據(jù)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，然后分別使用仿真和湖上試驗數(shù)據(jù)對算法網(wǎng)絡(luò)進行測試。仿真結(jié)果表明...