基于小波分析和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承早期故障告警方法

摘要： 針對航空發(fā)動機主軸承狀態(tài)監(jiān)測中存在的真實故障樣本難以獲取、變工況通用告警閾值難以界定以及早期微弱故障難以識別問題，提出一種滾動軸承早期故障通用告警方法。該方法僅基于正常樣本訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，依靠退化數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)間的特征距離來構造演化狀態(tài)指示器，并基于訓練標簽實現(xiàn)不同工況數(shù)據(jù)告警閾值的統(tǒng)一，同時利用小波頻帶包絡信號對早期高頻故障的敏感性實現(xiàn)提前預警；然后，基于拉依達準則劃分演化... （共12頁）