不同深度學(xué)習(xí)模型在餐廚垃圾類型識別中的應(yīng)用與比較

摘要： 廚房產(chǎn)生的尾菜垃圾以及餐后垃圾在質(zhì)地上差異較大，預(yù)處理環(huán)節(jié)若不能有效識別餐廚垃圾的類型，進而采取合適的工作參數(shù)，經(jīng)常導(dǎo)致減量化處理設(shè)備處理效果差甚至無法正常進行的問題。針對尾菜垃圾和餐后垃圾在圖像上的差異，對不同季節(jié)的蔬菜產(chǎn)生的尾菜垃圾以及不同飲食風(fēng)格下產(chǎn)生的餐后垃圾進行圖像采集和處理，在此基礎(chǔ)上采用ResNet18作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，引入注意力機制設(shè)計1個全新深度學(xué)習(xí)模型進行餐廚垃... （共7頁）