基于非凸與不可分離正則化算法的電容層析成像圖像重建

摘要： 攪拌器內(nèi)兩相混合是化工生產(chǎn)中常見的現(xiàn)象，電容層析成像(ECT)技術(shù)主要對兩相分布進行可視化重構(gòu)，以達到監(jiān)測的目的。受稀疏貝葉斯學習的啟發(fā)，提出了一種非凸與不可分離正則化(NNR)算法重建ECT圖像。在稀疏先驗的基礎(chǔ)上引入矩陣低秩特性，采用最大后驗估計在潛在空間中提出一個新的優(yōu)化問題，利用對偶變量將潛在空間的目標函數(shù)映射到原始空間進行迭代求解，用來恢復(fù)同時稀疏與低秩的矩陣。與凸近...