基于改進(jìn)YOLOv8和無(wú)人機(jī)遙感影像的大田煙株數(shù)量檢測(cè)

摘要： 植株精確計(jì)數(shù)在精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)中至關(guān)重要，是監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)和預(yù)測(cè)產(chǎn)量的重要基礎(chǔ)。針對(duì)成熟期煙草植株存在的密植、重疊和高空小目標(biāo)等難題，研究提出了一種輕量級(jí)GEW-YOLOv8煙株檢測(cè)算法。該算法采用GhostC2f模塊減少了模型的參數(shù)和計(jì)算量，并應(yīng)用高效的多尺度注意力機(jī)制來(lái)區(qū)分被遮擋的煙草植株。此外，還引入了WIoU損失函數(shù)，以加速模型收斂并提高準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與原始模型相比，模... （共9頁(yè)）