基于ViT-改進YOLOv7的稻田雜草識別

摘要： 為解決光線遮蔽、藻萍干擾以及稻葉尖形狀相似等復雜環(huán)境導致稻田雜草識別效果不理想問題,該研究提出一種基于組合深度學習的雜草識別方法。引入MSRCP(multi-scale retinex with color preservation)對圖像進行增強,以提高圖像亮度及對比度;加入ViT分類網(wǎng)絡(luò)去除干擾背景,以提高模型在復雜環(huán)境下對小目標雜草的識別性能。在YOLOv7模型中主干特征... （共9頁）