基于NanoDet-SimAM小尺寸松材線蟲病受害木檢測
沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報
頁數(shù): 6 2024-03-18
摘要: 針對小尺寸松材線蟲病受害木檢測精度及檢測效率低的問題,提出了一種融合深度網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的小尺寸松材線蟲智能檢測模型。采用無人機(UAV)搭載小型相機在220 m高度拍攝小尺寸松材線蟲受害木圖像,應(yīng)用圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、添加高斯噪聲和模擬光照強度等數(shù)據(jù)處理方式擴充數(shù)據(jù)集,設(shè)計輕量級深度網(wǎng)絡(luò)NanoDet和SimAM注意力模塊融合模型NanoDet-SimAM對小尺寸松材線蟲受害木進... (共6頁)