小樣本條件下多功能雷達工作模式識別方法

摘要： 在日益復雜的電磁環(huán)境中，多功能雷達工作模式識別仍然面臨著諸多挑戰(zhàn).針對多功能雷達的截獲信號樣本數(shù)量有限，樣本增強質(zhì)量差，導致工作模式識別準確率較低的問題.本文提出一種將自適應填充轉(zhuǎn)換生成對抗網(wǎng)絡與模型無關元學習聯(lián)合驅(qū)動的識別方法 .首先，從貼合小樣本數(shù)據(jù)狀態(tài)出發(fā)，采用自適應填充轉(zhuǎn)換生成對抗網(wǎng)絡模型進行自適應樣本填充和樣本增強；然后結(jié)合元學習中模型無關元學習算法，從而實現(xiàn)在小樣本...