基于聚類和自適應(yīng)濾波的成像式心率檢測(cè)方法

摘要： 提出了應(yīng)用于成像式光電容積描記（IPPG）的凹透鏡變形算法和膚色像素聚類的感興趣區(qū)域（ROI）動(dòng)態(tài)選取方法，以及針對(duì)脈搏波（BVP）信號(hào)的自適應(yīng)歸一化最小均方誤差（NLMS）濾波算法來(lái)解決IPPG心率檢測(cè)方法在頭部運(yùn)動(dòng)及光照變化干擾等運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景下存在的測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確度低和波動(dòng)性大等問題。首先，利用凹透鏡變形算法將面部膚色區(qū)域進(jìn)行圖像扭曲和膨脹。其次，通過(guò)K-means++聚類方法進(jìn)...