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基于改進(jìn)PSO-VMD-MCKD的滾動(dòng)軸承故障診斷

噪聲與振動(dòng)控制 頁數(shù)： 7 2024-08-09
摘要： 針對(duì)滾動(dòng)軸承信號(hào)在強(qiáng)噪聲背景下故障特征提取困難的問題，提出一種變分模態(tài)分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和最大相關(guān)峭度解卷積(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)相結(jié)合的故障診斷方法。首先基于VMD方法選取故障信號(hào)的最優(yōu)模態(tài)分量，然后采用MCKD算法增強(qiáng)最優(yōu)分量信號(hào)中的沖擊成分... （共7頁）

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