當(dāng)前位置:首頁 > 科技文檔 > 氣象學(xué) > 正文

基于逐步多元線性回歸和隨機(jī)森林模型預(yù)測黃河流域極端氣溫事件

自然災(zāi)害學(xué)報(bào) 頁數(shù): 15 2024-02-15
摘要: 全球變暖背景下,極端氣候事件頻發(fā),且對黃河流域等地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民生活造成嚴(yán)重危害。基于1961—2020年黃河流域80個站點(diǎn)的日氣溫?cái)?shù)據(jù)提取了6個逐月極端氣溫指數(shù)(ETI)。利用多重共線性分析去除有相依性的環(huán)流指數(shù),并考慮滯后性進(jìn)行Pearson相關(guān)分析,篩選出各ETI的關(guān)鍵環(huán)流指數(shù)及最佳滯后時(shí)間;之后基于最佳滯后時(shí)間下的關(guān)鍵環(huán)流指數(shù)建立逐步多元線性回歸(SMLR)和隨機(jī)森...

開通會員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件