基于改進YOLOv5算法的紙袋缺陷檢測

摘要： 為了提高紙袋生產(chǎn)企業(yè)在制造過程中對紙袋手把或底部缺陷的檢測精度，提出了一種基于改進YOLOv5算法的紙袋缺陷檢測方法。改進算法為了提高網(wǎng)絡(luò)定位能力，增強網(wǎng)絡(luò)的特征學習表達能力，引入了坐標注意力機制，接著引入EIoU損失函數(shù)對原始損失函數(shù)進行改進，以此來改善原始網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)縱橫比的合理性，提升回歸精度，最后引入一種具有類似跨階段局部結(jié)構(gòu)的簡化空間金字塔池化結(jié)構(gòu)，減少冗余信息處理，...