基于機器學習的二維流體VOF方法
中國造船
頁數(shù)： 10 2024-06-20
摘要： 以網(wǎng)格頂點和網(wǎng)格中心的流體體積分數(shù)為輸入，利用深度學習神經網(wǎng)絡（DNN）進行兩相界面的快速幾何重構，改進了一種幾何VOF方法——isoAdvector算法。在原始isoAdvector算法生成訓練集并進行預處理的基礎上，通過神經網(wǎng)絡隱藏層中神經元個數(shù)和激活函數(shù)對預測結果的影響來確定適當?shù)纳窠浘W(wǎng)絡；并根據(jù)質量守恒修正神經網(wǎng)絡預測結果，完成兩相界面的幾何重構。在OpenFOAM框架... （共10頁）
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