基于魯棒雙參數(shù)指數(shù)平滑法的BDS衛(wèi)星鐘差預報

摘要： 為提高北斗（BDS）衛(wèi)星鐘差預報精度與穩(wěn)定性，基于BDS衛(wèi)星鐘工作原理與數(shù)據(jù)特征，提出了一種基于魯棒雙參數(shù)指數(shù)平滑法的BDS衛(wèi)星鐘差預報方法。將雙參數(shù)指數(shù)平滑法引入BDS鐘差預報，并通過魯棒化建模與優(yōu)化初始值選取方式提升了雙參數(shù)指數(shù)平滑法的抗差與適應能力，減小了數(shù)據(jù)異常干擾對鐘差預報性能的影響。與常用的多項式模型、譜分析模型、灰色預測模型及超快速鐘差預報產(chǎn)品進行對比分析，結(jié)果表... （共9頁）