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基于密集連接時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話人識(shí)別算法

應(yīng)用聲學(xué) 頁(yè)數(shù): 7 2023-04-17
摘要: 說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)重要的生物特征識(shí)別技術(shù)。近年來(lái),使用時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取發(fā)聲特征的說(shuō)話人識(shí)別算法取得了突出成果。為進(jìn)一步增強(qiáng)時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)說(shuō)話人特征的提取能力,在不過(guò)多消耗計(jì)算資源的前提下提升識(shí)別準(zhǔn)確率,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的說(shuō)話人識(shí)別算法進(jìn)行研究,提出一種帶有注意力機(jī)制的密集連接時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于說(shuō)話人識(shí)別。密集連接的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在增強(qiáng)不同網(wǎng)絡(luò)層之間的信息復(fù)用的同時(shí)能有效控制模型體積。通道注...

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