當(dāng)前位置:首頁(yè) > 科技文檔 > 電信技術(shù) > 正文

融合多層注意力機(jī)制與CNN-LSTM的反向散射信道預(yù)測(cè)

小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 頁(yè)數(shù): 7 2023-07-11
摘要: 反向散射通信系統(tǒng)頻譜資源十分有限且易受鏈路突變性影響,信道預(yù)測(cè)是提高其頻譜資源利用率和通信質(zhì)量的一種有效方法.但大多數(shù)現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)精度偏低、依賴完全已知的信道狀態(tài)信息、適用性受限.為此,本文提出了一種融合多層注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory, CNN-LSTM...

開通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會(huì)計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無(wú)機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無(wú)線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動(dòng)力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動(dòng)物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場(chǎng)研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動(dòng)化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動(dòng)物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件