基于深度自回歸循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣負載預測

摘要： 為了更好地支持邊緣計算服務提供商進行資源的提前配置與合理分配，負載預測被認為是邊緣計算中的一項重要的技術(shù)支撐.傳統(tǒng)的負載預測方法在面對具有明顯趨勢或規(guī)律性的負載時能取得良好的預測效果，但是它們無法有效地對邊緣環(huán)境中高度變化的負載取得精確的預測.此外，這些方法通常將預測模型擬合到獨立的時間序列上，進而進行單點負載實值預測.但是在實際邊緣計算場景中，得到未來負載變化的概率分布情況會...