融合梯度差分的雙邊校正聯(lián)邦入侵檢測算法

摘要： 日趨多樣的設(shè)備組成和靈活的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)導(dǎo)致聯(lián)邦入侵檢測系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)異質(zhì)和部分參與的考驗(yàn),出現(xiàn)了模型泛化性差、本地節(jié)點(diǎn)過擬合、災(zāi)難性遺忘等問題。為解決上述問題,文章提出融合梯度差分的雙邊校正聯(lián)邦入侵檢測算法。文章所提算法使用節(jié)點(diǎn)更新時(shí)的梯度差分在服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)雙邊校正梯度更新方向。聚合階段,服務(wù)器擬合全局梯度差分校正全局模型的更新方向,并以類動(dòng)量式的梯度更新策略平衡各節(jié)點(diǎn)的全局先驗(yàn)知識... （共10頁）