基于改進CAE的物聯(lián)網(wǎng)終端風險評估模型

摘要： 物聯(lián)網(wǎng)異構終端數(shù)量大、結構簡單、安全防護能力弱,容易成為攻擊目標。針對傳統(tǒng)風險評估方法處理不斷變化的大量風險因素時,評估機制建立困難,評估效率不高的問題,文章提出基于改進卷積自動編碼器的物聯(lián)網(wǎng)終端風險評估模型（Lightweight Convolutional Autoencoder Combined with Fully Connected Layers and Classi...