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基于極大似然估計的非理想場景雷達(dá)信號分選算法

系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 頁數(shù): 9 2023-10-07
摘要: 目前,已有研究針對理想條件下的雷達(dá)脈沖信號分選問題進(jìn)行了詳細(xì)闡述,但是缺乏雜散脈沖和缺失脈沖兩種非理想情景下的模型表征。為解決這一問題,提出了一種基于極大似然估計的非理想場景雷達(dá)信號分選算法。該算法通過修正似然因子來表征雜散脈沖和缺失脈沖現(xiàn)象,提高在復(fù)雜場景下的分選準(zhǔn)確率。當(dāng)部分雷達(dá)先驗(yàn)信息已知時,所提算法模型具有更好的分選效果。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與已有的極大似然模型和深度學(xué)習(xí)...

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